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文章來源:土壤墑情監(jiān)測儀 發(fā)布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:908次
目前,我國灌區(qū)灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發(fā)揮灌溉工程效益,實現灌區(qū)節(jié)水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯(lián)事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優(yōu)秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
儀器測定法可使用土壤水分速測儀,將探頭插入作物根系主要分布層深度
土壤水分監(jiān)測是水資源合理利用、水資源科學管理和抗旱決策最重要的基礎工作。
土壤墑情自動化測報系統(tǒng)結構由測站(前端采集數據)和中心控制室(系統(tǒng)程序總控)兩大部分組成:測站為無人值守監(jiān)測站,一經安裝完畢則無需人員管理,可定時(定時時間由用戶
墑情監(jiān)測分析管理有什么用?